コード崩壊から飛翔へ：私の3回のAI失敗が教えてくれたアビエーターの真実

20歳、ブルックリン在住。趣味は深夜2時までPythonスクリプトを書くこと。昨年、アビエーターGameにその情熱を注いだ——賭博ではなく、予測可能性の限界を探るため。

結果は惨敗。

初代モデル：過信した回帰分析

公開APIから得た履歴データで線形回帰モデルを構築。過去の倍率からパターンを見出そうとしたが、94%の信頼度も続く連敗で消えた。

「混沌に曲線を当てはめても無駄だ。 これは機械学習ではなく、括弧付きの願望だった」

アビエーターは独立事象（RTP約97%）で構成されている。各ラウンドはリセットされ、記憶を持たない。

第二代モデル：過適合の悪夢

次は深層学習。モンテカルロ法で数千ラウンドをシミュレートし、ニューラルネットワークで訓練した。

リアルタイムデータでは完全に機能不全に……

ノイズを記憶していた。構造があると錯覚していたのだ。

「過適合とは失敗ではなく、正確さという名の傲慢さ」 モデルは訓練データより現実を知らなかった。

ここから学んだのは「相関」と「因果関係」の違い——偽信号に従うと感情的消耗と資金枯渇だけが残る。

第三代モデル：行動パターン検出器（本物だった）

二度目の失敗後、戦略を変えた。倍率予測ではなく、フォーラムからの匿名セッションログを使ってプレイヤー行動分析を行った。

「感情的取引」フェーズ（高倍率後の急落後に追いかける傾向）との強い相関を見出したが……結果への予測力はない。

戦略として使える？ 唯一可能なのは、「欲張りが数学を超えることを避ける」ことだけだ。

本当の優位性とはゲームに勝つことではない——自分自身をコントロールすることにあるのだ。

実際に効果的なのは？

魔法のようなコードや「100%正確」というアプリではない。重要なのは絶対的な自制心：

• 日次損失額上限設定（プラットフォーム機能活用）
• 小額ベットでリズム確認（利益目的ではなく）
• 暴動的変動後の損失追加禁止（ランダムだから）
• セッションごとに意思決定ログ化→感情・トリガー分析→次回活かす（お金ではなく知見） The real win? Not winning at all—but knowing when to stop before losing everything you’ve earned in mental clarity. The most powerful script I’ve ever written? The one that says “exit now” when your fingers start trembling over the mouse button.