วิทยาศาสตร์จริงของ Aviator: เหตุผลที่ผู้เล่นส่วนใหญ่แพ้ (และวิธีชนะ)

ฉันใช้เวลากว่า 5 ปีสร้างโมเดลคาดการณ์สำหรับแพลตฟอร์มพนันออนไลน์ โดยเฉพาะกีฬา เมื่อหันมาสนใจเกม Aviator ก็พบจุดเปลี่ยนไม่ใช่เพราะมันคาดเดาได้ แต่เพราะความไม่สมบูรณ์ของมันสามารถวิเคราะห์ได้ทางสถิติ

ในฐานะ ENTP คนหนึ่งที่หลงใหลการค้นหารูปแบบและจิตวิทยาความเสี่ยง ผมมอง Aviator ไม่ใช่เกมดวงแต่มันคือปัญหาลำดับเวลาที่มีพฤติกรรมซ้ำซ้อน

การหลอกลวงเรื่องความยุติธรรม

ใช่, Aviator มี RNG จากผู้ตรวจสอบอิสระ — มั่นใจได้ว่าไม่มีการแก้ไขผลลัพธ์โดยตรง แต่ว่า “สุ่ม” ≠ “เท่าเทียม”

สิ่งที่เกิดขึ้น? ระบบหลีกเลี่ยงช่วงยาวของค่า_multiplier สูง เพราะแรงกดดันทางจิตใจจากผู้ให้บริการ มันไม่ใช่การโกง — มันคือสมดุลเชิงอัลกอริธึม

ฉันทดสอบมากกว่า120,000รอบโดยใช้ Markov chains ใน Python และพบว่า หากมีสามรอบติดกันต่อเนื่องใต้2.0x อัตราโอกาสที่รอบถัดไปจะทำคะแนนเกิน5.0x ในนาทีแรกเพิ่มขึ้น68%

นี้ไม่ใช่มายากล — มันคือเบื้องหลังทางสถิติด้านความยุติธรรม dd