數據飛天：用邏輯擊敗Aviator遊戲，而非運氣

我分析超過12萬輪Aviator——沒錯，真係咁多。作為前曼哈頓金融科技AI開發者，我將呢個遊戲視作隨機過程：唔係命運，而係概率分佈。

當大多數人追尋『完美時機』現金離場時，我正計算波動限制下嘅期望值（EV）。

假象：完美時機不存在

你聽到啲人講：『等啱嘅信號先！』但公平RNG系統中根本冇所謂『安全』觸發點。

唔使等冇存在嘅模式（認知偏誤之『控制幻覺』），我用統計閾值：

• 若RTP高於96%，就屬可玩範疇。
• 若近期倍數低於均值3個標準差，就應暫停——唔好衝入。

呢啲唔係直覺，而係模型驗證。

賭本即風險工程

我認為你嘅資金唔係錢；而係『風險資本』。每注都必須經得起最壞情況測試。

我的規則？單注不超總資本1%——除非測試策略邊際，否則每場最多$5。

即你有\(500風險資本？單注上限\)5。呢樣唔係怕，而係工程紀律。

當然——我用Python自動警報強制執行。因為情緒殺死策略，比任何墜毀都快。

真正優勢：識別模式 ≠ 預測結果

人哋以為見到倍數圖上有zigzag或暴跌前兆。但相關性唔代表因果關係。

我不追鬼影：

• 計算>2x同<1.5x倍數出現頻率。
• 每次飛行間隔時間（平均約47秒）。
• 時段分佈（驚人發現夜間UTC變異較高）。

呢啲唔是預測——而係調整暴露水平嘅診斷信號。

好似天氣預報：你無法阻止落雨，但可根據濕度決定攜帶雨傘。

『連贏熱 streak』其實是假象（而且危險）

我要直接講清楚：在公平玩法下根本冇所謂『連贏熱 streak』。每輪獨立——等如連續十次正面後再擲硬幣。

即使你連贏五次……新輪開始時勝算重置為零。並非魔法改變了規則——而系隨機性從未記住歷史。

叫一個剛贏五次的人『狀態火熱』？只系 narrative fallacy 推動損失追擊行為——長期持續最大殺手。

note: 如果你的策略依賴熱/冷 streak……佢已經在啟動前失敗。