データサイエンティストとして20万回以上のシミュレーションを実施。賢いプレイヤーがなぜAviatorで負けてしまうのか？ランダム性の中でのパターン錯覚と認知バイアスの真実。AI予測は無意味。真の強みは『 disciplined risk management』にある。

ロンドン在住の金融アナリストが行動経済学と確率論を駆使し、Aviatorでの最適ストップロス値0.73xを導出。感情に流されず長期的な期待リターンを最大化するための実践的フレームワーク。勝つための真の鍵は『自制心』です。

ロンドン在住のFintechデータ分析官が、アビエーターゲームの戦略を解説。行動経済学と実践的なヒントを融合し、RTPレートの解読から予算管理まで、初心者から計算高いプレイヤーへと成長する方法を伝授します。

ロンドンのCFA資格保有者がゲーム理論を駆使し、アビエーターのアルゴリズムを逆解析。確率モデルと行動経済学を組み合わせた実践的な戦略で、リスクと報酬のバランスを見極め、統計学的な落とし穴を回避する方法を伝授します。英国風のウィットも交えた解説が特徴です。