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飛機背後的真相:3次失敗教我的事

飛機背後的真相:3次失敗教我的事

作為布魯克林碼農,身兼印度與愛爾蘭血統,我將「飛機」當作演算法遊樂場,而非賭博。經歷127次失敗後,我停止追逐倍數,轉而分析RTP、波動與時機。這不是運氣,是看懂系統。
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飛行員遊戲
AI建模
•15 小時前

Aviator三大幻象:我學到的教訓

作為布魯克林數據宅、印度會計師與愛爾蘭退伍軍人,我曾以為Aviator只係賭博應用,直到模型崩潰。這不是運氣,而係隨機波動、偽造RNG與演算法的傲慢——我重新寫下代碼。
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AI建模
•1 天前
Aviator三大幻象:我學到的教訓

我拆解Aviator的3個預測

作為布魯克林程式員,母親是印度人,父親是退役空軍工程師,我將Aviator視為隨機系統而非賭博。47次模擬後才明白:RTP不是魔法,只是數學噪音。
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AI建模
•1 週前
我拆解Aviator的3個預測

AI夢碎後的啟示

20歲電腦系學生在布碌侖試圖用AI預測Aviator遊戲,三度失敗。從代碼崩潰到心態蛻變,揭示隨機性真相與理性博弈之道。非賭博攻略,而是數據思維的覺醒之旅。
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數據科學
•1 月前
AI夢碎後的啟示
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